Data Scientist – Ranking – Remoto

Científico de datos líder – Clasificación – Ranking

Noritex está utilizando el aprendizaje automático para cambiar la ventaja de la venta al por mayor y ayudar a los minoristas locales a competir con las grandes tiendas. Nuestros experimentados científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático están desarrollando soluciones relacionadas con el descubrimiento, la clasificación, la búsqueda, las recomendaciones, la logística, la suscripción y más, todo con el objetivo de ayudar al comercio minorista local a prosperar.

Descripción del trabajo

El equipo de ciencia de datos posee una amplia variedad de algoritmos y modelos que impulsan el mercado. Nos preocupamos por crear modelos de aprendizaje automático que ayuden a nuestros clientes a prosperar.

Como científico principal de datos de nuestro equipo de clasificación, usted será responsable de desarrollar modelos de clasificación basados ​​en el aprendizaje automático y de agregar personalización a nuestra búsqueda y descubrimiento. Determinará las respuestas a preguntas como, ¿qué tan relevante es este producto para este minorista y cómo podemos inferirlo en tiempo real? ¿Podemos crear incrustaciones en tiempo real de los intereses de los usuarios y usarlas para impulsar la clasificación? ¿Cómo podemos mejorar el flujo de compras? ¿Qué técnicas podemos utilizar para permitir que nuestras pruebas A / B converjan más rápidamente cuando se trata de tamaños de muestra bajos?

Requerimientos

Varios años de experiencia en la industria en el uso del aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real y un historial de logros y avances en su carrera en ciencia de datos.
Experiencia en aprender a clasificar (modelos puntuales, por pares, por listas y comprensión de las compensaciones asociadas con cada uno)
Fuertes habilidades de programación. Las herramientas o el idioma no son importantes. (por ejemplo, numpy, pandas, scikit-learn, R, Julia, etc.)
Emoción y disposición para aprender nuevas herramientas y técnicas.
Experiencia con bases de datos relacionales y SQL
La capacidad de contribuir a la estrategia del equipo y liderar el desarrollo del modelo sin supervisión.
Fuertes habilidades de comunicación y la capacidad de trabajar con otros en un entorno de equipo de estrecha colaboración

Muy recomendable: maestría o doctorado en informática, estadística o campos relacionados con STEM
Experiencia con modelos de redes neuronales para clasificación
Experiencia con eliminación de sesgos y nuevo aprendizaje para clasificar modelos
Capacidad para implementar rápidamente algoritmos de vanguardia a partir de un artículo académico

Aplica para esta vacante